党的二十届四中全会强调数据要素的重要性，《教育强国建设规划纲要（2024 - 2035）》也明确推动教育数字化转型。在此背景下，构建全域贯通的教育数据支撑体系成为关键，涵盖升级智能教学基础设施与强化数据治理能力两大板块。

　　一、升级智能教学基础设施，打造沉浸式学习场景

　　智能教学基础设施升级是构建教育数据支撑体系的基础，打造沉浸式学习场景，为数据采集分析提供素材。

　　（一）智慧校园建设：技术融合塑造沉浸空间

　　智慧校园大力推进移动互联、物联网、VR/AR实验室全覆盖，并做好卫星互联网接入准备，构建沉浸式学习空间。

　　以VR虚拟化学实验室为例，传统化学实验成本高、风险大，危险化学品实验操作不当易引发事故。而虚拟实验室让学生仿佛置身真实环境操作虚拟仪器试剂，既降低实验成本，避免器材损耗和化学品浪费，又极大提升安全性，让学生大胆探索，加深对化学知识的理解。

　　AR技术在人文社科课程教学潜力巨大。通过场景教学，将抽象知识具象化，让学生置身真实问题情境。如历史课利用AR重现历史场景，学生可亲身感受事件过程，增强教学沉浸感，激发学习兴趣和主动性，提高学习效果。这种沉浸式场景为学生行为数据采集提供丰富素材，反映其学习过程和知识掌握情况。

　　（二）在线教育平台优化：打破壁垒实现个性学习

　　在线教育平台优化整合国家级、省级优质课程资源，建立“课程资源云图”，实现跨校选课、学分互认，打破校际资源壁垒。不同高校有不同学科优势和特色课程，“云图”让学生按兴趣需求选其他高校优质课程，拓宽视野、丰富知识结构。

　　充分利用国家智慧教育平台开发智能推荐算法，根据学生学习行为数据精准推送个性化资源。学生学习行为数据涵盖学习时间、进度、作业完成情况、考试成绩等，分析这些数据可了解学习习惯、知识薄弱环节和兴趣爱好，推送适合的课程视频、学习资料、练习题等，提高学习效率和效果，也为教育数据进一步分析应用奠定基础。

　　二、强化数据治理能力，推动教育管理科学化

　　强化数据治理能力是构建教育数据支撑体系的核心，通过有效管理和分析教育数据，为教育管理提供科学依据。

　　（一）教育数据平台建设：全流程数据驱动决策中枢

　　教育数据平台构建覆盖招生、教学、科研、就业全流程的数据系统，打破数据孤岛，实现数据整合共享。不同部门环节数据相互关联影响，全流程系统将其整合成有机整体。

　　分析学生学习行为数据生成个性化知识图谱，能为教师提供精准教学建议，实现因材施教。每个学生学习方式和知识掌握情况独特，通过分析学习行为数据了解其特点需求，生成个性化知识图谱，教师可据此针对性教学，提高教学效果。

　　就业数据追踪可动态调整专业招生规模。跟踪分析学生就业情况，了解各专业就业市场需求和质量。市场需求旺盛、质量高的专业适当增加招生规模；反之则减少，使人才培养与市场需求紧密结合，提高针对性和适应性。

　　（二）隐私与安全防护：筑牢教育数据安全防线

　　隐私与安全防护是数据治理的重要环节。制定《高等教育数据安全管理办法》，明确数据采集、存储、使用权限边界，规范管理使用，防止滥用泄露。采集应合法正当必要，明确目的、范围和方式；存储采用安全可靠技术，确保完整保密；使用严格按权限，不超范围目的。

　　采用区块链技术确保数据不可篡改，防范信息泄露风险，保障科研成果和师生信息安全。区块链去中心化、不可篡改、可追溯，存储教育数据可保证真实可靠。数据记录后无法篡改，修改会留痕迹，防止恶意篡改泄露。其可追溯性也方便监管数据使用流转，确保安全使用。

　　“十五五”时期，高等教育数字化转型任务艰巨。构建全域贯通的教育数据支撑体系，升级智能教学基础设施打造沉浸场景，强化数据治理推动决策科学化，能为高等教育高质量发展提供有力支撑。我们应积极推进数字基建，发挥教育数据价值，推动我国高等教育迈向新高度。