在互联网和人工智能技术深刻重塑教育形态的当下，教育数字化转型已从技术工具的简单叠加，转向对教育理念、模式与生态的系统性重构。这场变革的核心命题在于：如何在技术浪潮中坚守教育初心，推动教育从“知识灌输”向“育人本质”回归。

　　一、重构教育观念：从“重教”到“重学”的范式转型

　　传统教育以教师为中心，强调知识传递的效率；而人工智能时代的教育需转向以学生能力建构与素养生成为核心。这一转型要求彻底打破“单向灌输”模式，利用人工智能技术构建沉浸式、交互式学习场景。例如，智能学伴可通过实时数据分析学习状态，提供个性化辅导；虚拟仿真实验室能模拟高危或高成本实验，降低实践门槛；虚拟现实教育场景则可打破时空限制，支持跨区域协作学习。

　　二、回归教育本质：超越功利化目标的技术伦理

　　中国教育长期存在将学历与职业竞争挂钩的功利化倾向，而在人工智能加速迭代背景下，这种认知易引发教育焦虑与技术异化。教育的终极目标应超越“生存工具”属性，转向培养“完整的人”——既具备适应技术变革的专业能力，又拥有坚定的价值立场与健全人格。例如，通过项目式学习引导学生思考技术伦理与社会责任。这种转变要求教育者从“知识传授者”转型为“价值引领者”，在技术赋能中坚守人文关怀。

　　三、教育信号转变：构建一体化资源与认证体系

　　人工智能教育应用的落地需以标准化基础设施为支撑。国家智慧教育公共服务平台应完成从资源展示到教育运营的战略升级：一方面整合优质慕课、虚拟实验、数字教材等多元化资源，建立统一数据接口与资源共享机制，破解区域教育资源不均衡难题；另一方面完善学分银行、微证书等学习成果认证制度，承认线上线下、校内校外多元化学习成果。构建的教育高质量数据资源库，其通过归集高等教育与基础教育资源形成可视化、可计算的教育数据资产，为个性化学习提供精准支撑。

　　四、打破空间界限：构建虚实融合的学习生态

　　智慧校园建设需依托物联网、数字孪生等技术，实现物理空间与虚拟空间的深度融合。例如，通过智能算法评估学生能力，定制个性化学习路径；利用在线平台支持远程协作，构建跨时空学习社区。全面推进生成式人工智能赋能教学，为学生提供个性化训练建议，扩展学习场景的深度与广度，通过沉浸式体验激发学生的创造力。

　　五、深化体制机制改革：激活教育生态的内生动力

　　制度创新是人工智能教育深度融合的根本保障。其一，推行弹性学制，允许学生跨校选课、跨专业学习、分段完成学业，构建灵活开放的教育组织形式；其二，建立多元化评价体系，突破“唯分数、唯升学”导向，将过程性学习数据、创新实践成果、核心素养表现纳入评价维度；其三，实施教师数字素养提升工程，将人工智能应用能力纳入教师培养体系，同时强化人文素养与教育情怀培训。